Redis有如下五种最常使用的数据结构:字符串string、哈希hash、列表list、集合set、有序集合
一、String结构
1、字符串常用操作
SET key value //存入字符串键值对MSET key value [key value ...] //批量存储字符串键值对SETNX key value //存入一个不存在的字符串键值对GET key //获取一个字符串键值MGET key [key ...] //批量获取字符串键值DEL key [key ...] //删除一个键EXPIRE key seconds //设置一个键的过期时间(秒)
2、原子加减
INCR key //将key中储存的数字值加1DECR key //将key中储存的数字值减1INCRBY key increment //将key所储存的值加上incrementDECRBY key decrement //将key所储存的值减去decrement
3、应用场景
单值缓存
SET key valueGET key
对象缓存
SET user:1 value(json格式数据)MSET user:1:name zhuge user:1:balance 1888MGET user:1:name user:1:balance
分布式锁
SETNX product:10001 true //返回1代表获取锁成功
SETNX product:10001 true //返回0代表获取锁失败。。。执行业务操作DEL product:10001 //执行完业务释放锁
SET product:10001 true ex 10 nx //设置过期时间,防止程序意外终止导致死锁
计数器
INCR article:readcount:{文章id}GET article:readcount:{文章id}
Web集群session共享
spring session + redis实现session共享
分布式系统全局序列号
INCRBY orderId 1000 //redis批量生成序列号提升性能
二、Hash结构
1、Hash常用操作
HSET key field value //存储一个哈希表key的键值HSETNX key field value //存储一个不存在的哈希表key的键值HMSET key field value [field value ...] //在一个哈希表key中存储多个键值对HGET key field //获取哈希表key对应的field键值HMGET key field [field ...] //批量获取哈希表key中多个field键值HDEL key field [field ...] //删除哈希表key中的field键值HLEN key //返回哈希表key中field的数量HGETALL key //返回哈希表key中所有的键值HINCRBY key field increment //为哈希表key中field键的值加上增量increment
2、Hash应用场景
对象缓存
HMSET user {userId}:name zhuge {userId}:balance 1888HMSET user 1:name zhuge 1:balance 1888HMGET user 1:name 1:balance

电商购物车
1)以用户id为key
2)商品id为field
3)商品数量为value
购物车操作
添加商品hset cart:1001 10088 1增加数量hincrby cart:1001 10088 1商品总数hlen cart:1001删除商品hdel cart:1001 10088获取购物车所有商品hgetall cart:1001
3、Hash结构优缺点
优点
1)同类数据归类整合储存,方便数据管理
2)相比string操作消耗内存与cpu更小
3)相比string储存更节省空间
缺点
1)过期功能不能使用在field上,只能用在key上
2)Redis集群架构下不适合大规模使用
三、List结构
1、List常用操作
LPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)RPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)LPOP key //移除并返回key列表的头元素RPOP key //移除并返回key列表的尾元素LRANGE key start stop //返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定BLPOP key [key ...] timeout //从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待BRPOP key [key ...] timeout //从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

2、应用场景
常用数据结构
Stack(栈) = LPUSH + LPOP FILOQueue(队列)= LPUSH + RPOPBlocking MQ(阻塞队列)= LPUSH + BRPOP
微博和微信公众号引流
List的LRANGE就可以获取最新的热点数据
四、Set结构
1、Set常用操作
SADD key member [member ...] //往集合key中存入元素,元素存在则忽略,若key不存在则新建SREM key member [member ...] //从集合key中删除元素SMEMBERS key //获取集合key中所有元素SCARD key //获取集合key的元素个数SISMEMBER key member //判断member元素是否存在于集合key中SRANDMEMBER key [count] //从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除SPOP key [count] //从集合key中选出count个元素,元素从key中删除
2、Set运算操作
SINTER key [key ...] //交集运算SINTERSTORE destination key [key ..] //将交集结果存入新集合destination中SUNION key [key ..] //并集运算SUNIONSTORE destination key [key ...] //将并集结果存入新集合destination中SDIFF key [key ...] //差集运算SDIFFSTORE destination key [key ...] //将差集结果存入新集合destination中
3、Set应用场景
微信抽奖小程序
1)点击参与抽奖加入集合SADD key {userlD}2)查看参与抽奖所有用户SMEMBERS key3)抽取count名中奖者SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count]
微信微博点赞,收藏,标签
1) 点赞SADD like:{消息ID} {用户ID}2) 取消点赞SREM like:{消息ID} {用户ID}3) 检查用户是否点过赞SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}4) 获取点赞的用户列表SMEMBERS like:{消息ID}5) 获取点赞用户数SCARD like:{消息ID}
集合操作
SINTER set1 set2 set3 { c }SUNION set1 set2 set3 { a,b,c,d,e }SDIFF set1 set2 set3 { a }

集合操作实现微博微信关注模型
1) 诸葛老师关注的人:
zhugeSet-> {yangguo, sima, luban}
2) 杨过老师关注的人:
yangguoSet—> {zhuge, sima, luban,guojia}
3) 司马老师关注的人:
simaSet-> {zhuge, yangguo, guojia, luban, xunyu)
4) 我和杨过老师共同关注:
SINTER zhugeSet yangguoSet—> {sima, luban}
5) 我关注的人也关注他(杨过老师):
SISMEMBER simaSet yangguo
SISMEMBER lubanSet yangguo
6) 我可能认识的人:
SDIFF yangguoSet zhugeSet->(zhuge, guojia}
集合操作实现电商商品筛选
SADD brand:huawei P30SADD brand:xiaomi mi-6XSADD brand:iPhone iphone8SADD os:android P30 mi-6XSADD cpu:brand:intel P30 mi-6XSADD ram:8G P30 mi-6X iphone8SINTER os:android cpu:brand:intel ram:8G {P30,mi-6X}
五、ZSet有序集合结构
1、ZSet常用操作
ZADD key score member [[score member]…] //往有序集合key中加入带分值元素ZREM key member [member …] //从有序集合key中删除元素ZSCORE key member //返回有序集合key中元素member的分值ZINCRBY key increment member //为有序集合key中元素member的分值加上incrementZCARD key //返回有序集合key中元素个数ZRANGE key start stop [WITHSCORES] //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
更多命令见下图:

2、Zset集合操作
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...] //并集计算ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …] //交集计算

3、ZSet应用场景
Zset集合操作实现排行榜
1)点击新闻
ZINCRBY hotNews:20190819 1 守护香港
2)展示当日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190819 0 10 WITHSCORES
3)七日搜索榜单计算
ZUNIONSTORE hotNews:20190813-20190819 7
hotNews:20190813 hotNews:20190814… hotNews:20190819
4)展示七日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 10 WITHSCORES
六、Redis更多应用场景
- 微博、微信、陌陌<附近的人>
- 微信<摇一摇><抢红包>
- 滴滴打车、摩拜单车<附近的车>
- 美团和饿了么<附近的餐馆>
- 搜索自动补全
- 布隆过滤器
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