个人随笔
SpringAI2.0工具调用的简单使用
工具调用——即AI模型调用应用程序定义的函数并根据其结果采取行动的能力——是智能体型AI系统的核心构建模块。只能生成文本的模型只是聊天机器人；而能够发现信息、采取行动并循环执行直至达成目标的模型才是智能体。一、目的工具主要用于两个广泛的目的：信息检索——通过数据库、网络服务、文件系统或搜索引擎中的数据来扩充模型的知识。示例：获取当前天气、查询客户记录、查阅最新新闻。采取行动— 在您的系统中执...
 Spring  2026-11-03 22:15:59
SpringAI2.0聊天记忆的简单使用
大型语言模型（LLM）是无状态的，这意味着它们不会保留先前交互的信息。当您希望在多次交互中保持上下文或状态时，这可能成为一个局限。为了解决这个问题，Spring AI 提供了聊天记忆功能，使您能够在与 LLM 的多次交互中存储和检索信息。一、简单例子下面就以将聊天记忆放在内存中举个例子@Configurationpublic class AIConfigration {@Autowiredp...
 Spring  2026-11-03 21:55:36
SpringAI2.0结构化输出的简单使用
大型语言模型是“输入文本、输出文本”的系统。一旦下游代码需要根据某个字段进行路由、持久化某个值，或基于结果做出分支决策，这些文本就必须被转换为具有明确类型的记录。结构化输出正是弥合这一鸿沟的手段：模型被引导生成符合特定模式的文本，而应用程序则将其解析回类型化的对象，以便代码库中的其他部分能够像处理任何其他领域类型一样对其进行操作。Spring AI 直接在上公开结构化输出ChatClient...
 Spring  2026-11-03 21:12:27
SpringAI2.0提示词Prompt的简单使用
提示词是引导人工智能模型生成特定输出的输入。这些提示词的设计和措辞会显著影响模型的响应。一、简单例子1、系统提示词我们可以在创建chatClient对象的时候就设定好系统提示词，这样每个请求都会带上@Configurationpublic class AIConfigration {@Beanpublic ChatClient openaiChatClient(OpenAiChatModel...
 Spring  2026-11-03 20:40:19
Spring AI2.0 advisor的简单学习
Spring AI Advisors API 提供了一种灵活而强大的方式，用于拦截、修改和增强 Spring 应用程序中的 AI 驱动交互。通过利用 Advisors API，开发人员可以构建更复杂、可重用且易于维护的 AI 组件。简单来说，就是在发送给大模型之前拦截请求对请求做一些处理，比如打印日志，操作数据库什么的都可以，然后从大模型返回后又做一些处理。一、advisor介绍1、交互流程...
 Spring  2026-11-02 23:06:55
SpringAI2.0环境搭建
Spring AI项目旨在简化集成人工智能功能的应用程序开发，避免不必要的复杂性。灵感源自 LangChain 和 LlamaIndex 等知名 Python 项目，但 Spring AI 并非这些项目的直接移植。该项目的初衷在于：下一代生成式 AI 应用将不仅面向 Python 开发者，更将在多种编程语言中实现广泛普及。一、环境1.Spring AI 2.0.x 版本支持 Spring B...
 Spring  2026-10-29 22:41:02
Edge 浏览器自动升级后，然后发现里面的样式全变了，每一个网页都是淡黄色的，然后一些边框全部都没有了，解决方案
地址栏输入 edge://flags搜索 Force color profile，设置为 sRGB，重启 Edge。
 随笔  2026-10-06 13:46:45
Spring ai alibaba的简单学习：源码介绍
下面是spring ai alibaba简单学习的源码介绍，包括依赖、配置文件、数据源配置类、模型配置类、向量数据库配置类、Agent配置类和各种案例的Contoller.源码结构本次项目用的是jdk17pom.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"...
 人工智能  2026-09-06 22:42:34
Spring ai alibaba的简单学习：项目介绍
一个覆盖 Spring AI Alibaba 大模型 / Agent 开发核心技能 的学习项目，自带 FreeMarker 单页面，包含 10 个可动手测试的示例：ChatClient、ChatModel、嵌入模型、工具调用、对话记忆、提示词模板、结构化输出、向量存储、RAG 博客笔记问答、Graph 多节点 Agent。官网文档：https://sca.aliyun.com/en/docs...
 人工智能  2026-09-06 22:25:34
双因素登录的简单了解
做系统开发、产品设计、安全合规的朋友，大概率都接触过双因素认证（2FA/MFA）。日常最常见的登录流程：扫码登录 + 短信验证、密码登录 + 短信验证，很多人默认这就是标准双因素认证。但在等保2.0合规测评、安全评审、攻防风控场景下，绝大多数看似“双重验证”的登录逻辑，根本不算真双因素，只是简单的「双步骤校验」。今天用最通俗、落地的逻辑，一次性讲透双因素认证的核心规则、真假区别、合规标准，彻...
 安全架构  2026-08-28 16:21:09
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