一、RDB的优缺点
1、RDB的优点
1.1、RDB文件是紧凑的二进制文件，比较适合做冷备，全量复制的场景。
- RDB做会生成多个文件，每个文件都代表了某一个时刻的Redis完整的数据快照;
- RDB这种多个数据文件的方式，非常适合做冷备，因为大量的一个个的文件，可以每隔一定的时间，复制出来；
- 可以将这种完整的数据文件发送到一些远程的云服务、分布式存储上进行安全的存储，以预定好的备份策略来定期备份Redis中的数据；
- AOF也可以做冷备，只有一个文件，但是你可以写个脚本，每隔一定时间，去copy一份这个文件出来，相对比较麻烦，不推荐;
问题：RDB做冷备，优势在哪儿呢？
由Redis去控制固定时长生成快照文件的事情，比较方便;
- AOF，还需要自己写一些脚本去做这个事情，各种定时;
- RDB数据做冷备，在最坏的情况下，提供数据恢复的时候，速度比AOF快;
1.2、相对于AOF持久化机制来说，直接基于RDB数据文件来重启和恢复Redis进程，更加快速；
问题：为什么恢复的时候RDB比AOF快？
- AOF，存放的指令日志，做数据恢复的时候，其实是要回放和执行所有的指令日志，来恢复出来内存中的所有数据的；
- RDB，就是一份数据文件，恢复的时候，直接加载到内存中即可；
- RDB的时候，Redis主进程只需要fork一个子进程，让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即可；
1.3、RDB对Redis对外提供的读写服务，影响非常小，可以让Redis保持高性能，因为Redis主进程只需要fork一个子进程，让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即可;
- RDB每次写，都是直接写Redis内存，只是在一定的时候，才会将数据写入磁盘中；
- AOF，每次都是要写文件的，虽然可以快速写入os cache中，但是还是有一定的时间开销的，速度肯定比RDB略慢一些;
1.4、RDB使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何IO操作，保证了Redis的高性能 ；
2、RDB的缺点
2.1、如果想要在Redis故障时，尽可能少的丢失数据，那么RDB没有AOF好。
一般来说，RDB数据快照文件，都是每隔5分钟，或者更长时间生成一次，这个时候就得接受一旦Redis进程宕机，那么会丢失最近5分钟的数据；
这个问题，也是RDB最大的缺点，就是不适合做第一优先的恢复方案，如果你依赖RDB做第一优先恢复方案，会导致数据丢失的比较多;
2.2、RDB每次在fork子进程来执行RDB快照数据文件生成的时候，如果数据文件特别大，可能会导致对客户端提供的服务暂停数毫秒，或者甚至数秒；
一般不要让RDB的间隔太长，否则每次生成的RDB文件太大了，对Redis本身的性能可能会有影响的；
2.3、RDB无法实现实时或者秒级持久化
RDB是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间Redis发生故障，会发生数据丢失。
二、AOF的优缺点
1、AOF的优点
1.1、AOF可以更好的保护数据不丢失。
一般AOF会每隔1秒，通过一个后台线程执行一次fsync操作，最多丢失1秒钟的数据，Redis进程挂了，最多丢掉1秒钟的数据；
1.2、AOF日志文件以append-only模式写入，写入性能比较高
AOF日志文件以append-only模式写入，所以没有任何磁盘寻址的开销，写入性能非常高，而且文件不容易破损，即使文件尾部破损，也很容易修；
1.3、AOF日志文件即使过大的时候，出现后台重写操作，也不会影响客户端的读写。
因为在rewrite log的时候，会对其中的指令进行压缩，创建出一份需要恢复数据的最小日志出来。再创建新日志文件的时候，老的日志文件还是照常写入。
当新的merge后的日志文件ready的时候，再交换新老日志文件即可。
1.4、适合做灾难性的误删除紧急恢复
AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录，这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据，只要这个时候后台rewrite还没有发生，那么就可以立即拷贝AOF文件，将最后一条flushall命令给删了，然后再将该AOF文件放回去，就可以通过恢复机制，自动恢复所有数据；
2、AOF的缺点
2.1、对于同一份数据来说，AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大，恢复速度慢；
我们可以简单的认为AOF就是日志文件，此文件只会记录“变更操作”(例如：set/del等)，如果server中持续的大量变更操作，将会导致AOF文件非常的庞大，意味着server失效后，数据恢复的过程将会很长；
事实上，一条数据经过多次变更，将会产生多条AOF记录，其实只要保存当前的状态，历史的操作记录是可以抛弃的；因为AOF持久化模式还伴生了“AOF rewrite”。
2.2、AOF开启后，支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低，因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件，当然，每秒一次fsync，性能也还是很高的；
如果你要保证一条数据都不丢，也是可以的，AOF的fsync设置成没写入一条数据，fsync一次，那就完蛋了，Redis的QPS大降；
2.3、以前AOF发生过bug，就是通过AOF记录的日志，进行数据恢复的时候，没有恢复一模一样的数据出来
所以说，类似AOF这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式，比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式，更加脆弱一些，容易有bug。不过AOF就是为了避免rewrite过程导致的bug，因此每次rewrite并不是基于旧的指令日志进行merge的，而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建，这样健壮性会好很多。
三、RDB和AOF到底该如何选择
1、不要仅仅使用RDB，因为那样会导致你丢失很多数据；
2、也不要仅仅使用AOF，因为那样有两个问题：
- 你通过AOF做冷备，没有RDB做冷备，恢复速度更快;
- 第二，RDB每次简单粗暴生成数据快照，更加健壮，可以避免AOF这种复杂的备份和恢复机制的bug；
3、综合使用AOF和RDB两种持久化机制，用AOF来保证数据不丢失，作为数据恢复的第一选择;
用RDB来做不同程度的冷备，在AOF文件都丢失或损坏不可用的时候，还可以使用RDB来进行快速的数据恢复；
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「徐刘根」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u010870518/java/article/details/89208221
