1、限流和配额的定义及目的

1.限流定义：限制API请求的数量，防止服务过载或滥用。
2.配额定义：限制用户或应用在特定时间段内的调用次数，通常与付费相关。
3.目的：防止服务受过量请求影响，保证服务质量，同时多收费用。

2、限流和配额在开放平台中的实践

1.限流对象：针对用户或应用进行，包括注册在开放平台上的应用。
2.实现方法：包括固定时间窗口、滑动时间窗口、漏桶和令牌桶算法。
3.配额管理：为每个用户或应用设置计数器，记录调用次数。

3、固定时间窗口算法

1.定义：为每个用户或应用设置一个固定大小的时间窗口，限制时间窗口内的请求数量。
2.应用场景：如每小时统计网站访问量。
3.缺点：请求突刺问题，即在时间窗口结束时突然涌入的请求。

4、滑动时间窗口算法

1.定义：滑动时间窗口统计每一分钟的请求量，实时更新窗口。
2.优点：解决固定时间窗口的请求突刺问题。
3.应用场景：统计成功率、响应时间和负载。

5、漏桶算法

1.定义：请求如漏水般流入漏桶，漏桶出水口速率恒定。
2.优点：保证服务稳定负载，防止突发流量。
3.缺点：不利于处理突发大流量。

6、令牌桶算法

1.定义：以固定速率向桶中添加令牌，请求消耗令牌。
2.优点：解决突发流量问题，可调整令牌消耗量限制请求。
3.应用场景：如Tomcat的最大线程池和请求队列。

7、配额管理在开放平台中的应用

1.定义：为每个用户或应用设置计数器，记录调用次数。
2.优化策略：在用户不使用时不存储配额信息。
3.协议明确：协议中需明确配额和使用费用。