解决并发冲突，我们可以用最简单的解决方案for update行锁数据库，也可以借助redis分布式锁。

但是悲观锁for update并发性太差了，高并发场景用户体验差，redis由成本比较大，要引用新的中间件，会有新的业务问题。那么我们可以尝试使用乐观锁。

乐观锁

其实就是数据表加一个版本号。更新的时候带上查询出来的版本号，比如

select id,version from table where id=1

获取到id为1，版本号为1，那么更新的时候就

update table set a=100 ,version=version+1 where id=1 and version=1

按上面的情况，如果在update之前有别的线程更新了，那么就找不到version=1了，那么这条更新结果将为0，没有记录可以更新，此时我们可以直接返回失败，前端提醒说当前访问人数过多，请稍后重试，也可以用while循环上面的代码逻辑，设置重试次数，也可以用spring的@Retryable注解来进行重试。